Tutor AI – sodobna platforma za HR analitiko

HR strokovnjaki večkrat slišijo tole vprašanje: Povejte mi, koliko bo 20% povišanje budžeta za usposabljanje prispevalo k povečanju prodaje podjetja? Do sedaj je bil odgovor na to vprašanje praktično nemogoč, danes pa lahko z AI analitiko in učenjem v jezikovnem toku natančno izračunamo ROI oz. donos na izobraževanje.

Če ima na primer nekdo, ki dela v oddelku za pomoč uporabnikom, težave s tekočo rabo jezika, je to lahko vzrok za nezadovoljstvo kupcev. Tekoča raba jezika je jezikovna mikro veščina, njen manko pa lahko hitro odpravimo s ciljanim personaliziranim treningom z učiteljem v živo. Tako direktno vplivamo na povečanje vrednosti kazalnika zadovoljstvo kupcev. Na nadzorni plošči lahko zaposleni v HR natančno spremljajo prirastek mikro veščin in druge kazalnike uspeha na nivoju podjetja.

Mikro veščine so najmanjše enote jezikovnih spretnosti

Platforma Tutor učenje in usposabljanje obravnava v okviru upravljanja poslovnih procesov. Procese razdeli na aktivnosti in naloge ter določi veščine, ki so potrebne za njihovo optimalno realizacijo. V pogovoru s slušateljem nato opredelimo kritične primanjkljaje v mikro veščinah in izdelamo ciljan program jezikovnega treninga.

Ciljano učenje, ki ga podpirajo aplikacije, jezikovni modeli, AI orodja in asistentje, nam omogoča, da prej inertne jezikovne akte razčlenimo na njihove mikro sestavne elemente. Poglejmo omenjeni primer slušatelja iz oddelka za pomoč uporabnikom, ki ima težave s tekočo rabo jezika. Težave v tekoči rabi jezika privedejo do nezadovoljstva, ker:

• Obotavljanje in premolki povzročajo negotovost, zaradi česar se stranka počuti prezrto.
• Počasen odziv povzroča frustracijo, saj je za kupca ključna hitra rešitev reklamacije.
• Iskanje primerih izrazov povečuje nesporazume in negativno vpliva na reševanje problemov.
• Pomanjkanje veznih fraz povzroča nenaravne preskoke ali krši pravila jezikovnega toka.
• Mašila tipa „uh“, „um“ itd. zmanjšujejo zaznavo strokovnosti in verodostojnosti.

Zato naš trening usmerimo prav v te nevralgične točke in primanjkljaje. S serijo kratkih jezikovnih razlag, treningom in uporabnimi nasveti tipa – “Your presentation structure was clear, but your transition phrases were limited — try using ‘moving on to…’ or ‘another key point is…’.“  – zapolnimo veščinski primankljaj. Ker slušatelji prepoznajo svoje realne probleme, so tudi visoko motivirani za njihovo odpravo. To pa direktno vpliva na uspeh učenja in njihove komunikacije ter posledično na zadovoljstvo uporabnikov.

Motivacijo dodatno stopnjujemo tudi z igrifikacijo učenja. Slušatelji dobivajo močne spodbude in sporočila tipa:  “You’re in the top 10% of learners this month – can you reach the next level?”. Vse to zagotavlja visok nivo notranje motivacije udeležencev in učinkovitost treninga.

AI orodja, digitalizacija jezika in podatki

Orodja so vezni člen med slušateljem in jezikovnim modelom, saj digitalizirajo govorjeni in pisani jezik slušatelja. Spremenijo ga v podatke in variable, ki so na voljo jezikovnemu modelu.

Z orodji lahko digitaliziramo vse štiri jezikovne spretnosti – poslušanje, branje, pisanje, govor ter rabo jezika in sicer:

• slušno razumevanje preverjamo s kvizi in pisanjem povzetkov ter drugimi nalogami
• proces branja, rabe jezika in razumevanje z našim pogovornim asistentom, ki omogoča razlago in poenostavitve vsebin, deluje pa tudi kot slovar, lektor, mentor itd.;
• proces pisanja s povratno informacijo in razlago napak ter predlogi za izboljšanje sloga;
• snemanje govora s transkriptom in oceno vsebine povedanega, z napotki ter primeri dobrih praks;
• z uporabo konverzacijskega asistenta treniramo besedišče in tekočo rabo jezika ter digitaliziramo diskurzivne veščine;
• s kvizi testiramo in zapisujemo poznavanje rabe jezika ter besedišča;
  z jezikovni igrami digitaliziramo poznavanje besedišča in merimo nivo motivacije za učenje.

Z orodji tako pridobimo podatke za nadaljne analize in obenem prepoznamo jezikovne vzorce in določimo dimenzije vrzeli v mikro veščinah (procesi, aktivnosti in naloge) ter opazujemo učne strategije posameznika.

HR podatkovna analitika in mikro veščine

Kontrolna plošča na enem mestu združuje vse te podatke in jih spreminja v uporabne informacije ter napotke za izdelavo in izbor programov. Informacije so prikazane v preglednih diagramih, kratkih statusnih povzetkih in natančnih poročilih na nivoju podjetja. Vsi ti prikazi temeljijo na realnih podatkih o uporabi aplikacije in delu na tečaju. Prikličete jih lahko z enostavnim pritiskom na gumb.

Na kontrolni plošči aplikacije Tutor vidite trenutni status izobraževalnih aktivnosti in indekse, ki prikazujejo status in dinamiko usposabljanja:

• Indeks učinkovitosti učenja – Skills ROI, ki prikazuje tehtano normalizirano povprečje vseh parametrov usposabljanja v podjetju in status posameznega udeleženca.
• Indeks donosa v Mikro veščinah, ki so jih udeleženci pridobili med tečajem.
• Indeks SPI – Speaking proficiency index, ki meri napredovanje v govorni komunikaciji.
• Indeks WPI – Writing proficiency index, ki prikazuje podatek o napredku v pisanju.
• Vidite rezultate jezikovnih kvizov, ki merijo napredek v besedišču in strukturah.
• Trenutno število aktivnih slušateljev.
• Število tedenskih srečanj.
• S klikom lahko generirate poročilo za celotno podjetje, skupino ali posameznika.

In kakšen je naš odgovor na uvodno vprašanje? Samo v prejšnjem tednu so naši udeleženci povečali indeks učinkovitosti učenja iz 0,43 na 0,51 in pridobili skupaj 108 mikro veščin. Največji napredek so naredili pri pisanju poslovnih tekstov, kjer je indeks iz 1,7 poskočil na 3,2. V naslednjem tednu se bodo posvetili govorni komunikaciji s ciljem, da ta indeks doseže vrednost 1,9 točke!